July 25, 2024 – Claus Nygaard & Partners

Træning af hjemme-robotter med iPhone-scanninger: MIT CSAILs nye tiltag Jeg har altid været fascineret af robotter og deres potentiale i hjemmet. For nylig har forskere ved MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) begyndt at udforske en ny metode til at træne hjemme-robotter. Det er min overbevisning, at denne tilgang kan føre til mere anvendelige robotter i vores hverdag. Hvordan iPhone-scanninger spiller ind MIT CSAIL har introduceret en metode, der udnytter iPhone-scanninger til at skabe realistiske simulationer af hjemlige omgivelser. Jeg tænker, at ved at bruge en teknologi, som mange allerede har adgang til, bliver det muligt at bidrage til robottræning på en ny måde. Man bruger iPhone’s LiDAR-scanner til at skabe præcise 3D-modeller af hjemmemiljøer. De modeller kan så bruges i virtuelle simulationer, hvor robotterne kan “træne” under naturlige forhold. For mig virker det som om, at denne metode kunne åbne for flere muligheder for realistisk træning uden behov for avancerede laboratorieopsætninger. Jeg vurderer, at det kunne fremskynde udviklingen af hjemme-robotter og gøre dem mere tilgængelige. Potentiale og udfordringer Det er min opfattelse, at denne træningsmetode har et stort potentiale. Ved at simulere hjemlige omgivelser præcist kan robotterne træne under forhold, der ligner dem, de senere skal arbejde i. Jeg mener, at det kan føre til robotter, der bedre kan navigere i de komplekse og varierede miljøer, der findes i almindelige hjem. Men nye teknologier medfører også udfordringer. En af de bekymringer, jeg har, handler om privatlivets fred. Når brugerne scanner deres hjem og uploader dataene, opstår spørgsmål om, hvordan dataene opbevares og anvendes. Hvem har adgang til dem, og kan de misbruges? Efter min mening er det noget, udviklerne skal håndtere omhyggeligt for at beskytte brugernes privatliv. Hvad betyder det for Danmark? I Danmark har vi altid været åbne overfor nye teknologier, især når de kan forbedre livskvaliteten i hjemmet. Jeg vurderer, at denne innovation fra MIT CSAIL kan påvirke, hvordan vi ser og bruger hjemme-robotter i de danske husholdninger. Jeg har en følelse af, at danske virksomheder inden for både teknologi og hjemmepleje vil holde øje med disse fremskridt og overveje, hvordan de kan anvende lignende løsninger. For mig virker det som om, at hvis teknologien bliver udbredt, kan vi se en fremtid, hvor hjemme-robotter bliver langt mere almindelige. De kunne hjælpe med alt fra rengøring til ældrepleje, hvilket er særligt relevant i et land som Danmark med en aldrende befolkning. Jeg mener, at vi har mulighed for at være på forkant med denne udvikling og udnytte de muligheder, den giver. Afslutningsvis vil jeg sige, at jeg ser frem til at følge udviklingen og de nye muligheder, den kan åbne for os herhjemme. Det er fascinerende at tænke på potentialet ved at kombinere hverdags- og avanceret teknologi, og jeg er spændt på at se, hvor det fører os hen.

11 months ago AI

Ny metode til at træne hjemme-robotter med iPhone-scanninger

Apple Maps tager kampen op mod Google Maps på nettet Jeg oplever, at Apple har taget et stort skridt i kampen mellem korttjenester ved at lancere Apple Maps på nettet. Det skete, da de for nyligt annoncerede, at Apple Maps nu kan tilgås direkte i din webbrowser via en offentlig beta-version. Det er efter min mening en direkte udfordring til Google Maps, som har været tilgængelig online i mange år og har opnået en solid position på markedet. Kortfunktioner direkte i browseren Jeg tænker, at mange allerede bruger Google Maps dagligt til at finde vej, planlægge ture eller tjekke trafikforholdene. Nu byder Apple altså ind med en ny spiller direkte i din webbrowser. Ifølge Apple kan man nu bruge deres korttjeneste på samme måde som app-versionen på iPhone og iPad. Det indebærer data om ruter, trafikinformation, 3D-visualiseringer og meget mere. Mit indtryk er, at Apple med lanceringen af webversionen forsøger at trække brugere væk fra Google Maps ved at tilbyde en alternativ løsning, der integrerer sømløst med deres andre produkter. Apple Maps på nettet er designet til at harmonere med macOS og iOS, hvilket gør det let at skifte mellem enheder. Brugere, der er meget integrerede i Apples økosystem, vil sandsynligvis finde det tiltrækkende. Google Maps' dominans udfordres Google Maps har efter min mening i mange år været synonymt med online korttjenester. Deres omfattende funktioner og stadige opdateringer har gjort dem til den foretrukne platform for mange. Men som jeg ser det, kan Apples indtog på markedet ændre dynamikken. Med Apple Maps som et stærkt alternativ er der potentiale for øget konkurrence, hvilket kan drive innovation og bedre funktionaliteter frem. Det er min opfattelse, at Apple ikke blot er interesseret i at konkurrere med Google på funktionaliteter, men også på privatliv. Hvor Google er kendt for at indsamle en betydelig mængde data fra deres korttjeneste, markedsfører Apple sig på deres høje sikkerhed og beskyttelse af brugerdata. Jeg ville mene, at brugere, der sætter stor pris på privatliv, måske vil overveje at skifte til Apple Maps, hvis funktionerne er sammenlignelige. Dansk perspektiv på korttjenester Når jeg ser på det danske marked for korttjenester, tror jeg ikke, at kampen mellem Apple og Google vil gå ubemærket hen. Danske brugere er teknologisk bevidste, og mange er allerede brugere af enten Google Maps eller Apple Maps via deres mobiler. Det er min overbevisning, at webversionen af Apple Maps vil blive godt modtaget herhjemme, især blandt dem, der bruger flere Apple-enheder i deres dagligdag. Dansk erhvervsliv, der er afhængige af præcise kort og navigation, herunder transport- og leveringstjenester, kan også drage fordel af den nye konkurrencesituation. Det kan betyde adgang til bedre, mere opdaterede data og måske endda lavere omkostninger afhængigt af, hvilken tjeneste de vælger at anvende. Efter min mening er det vigtigt at følge udviklingen tæt og se, hvordan Apple Maps webversion vil udvikle sig over tid. Vil den imponere med nye funktioner og en problemfri oplevelse, eller vil brugerne fortsætte med at foretrække Google Maps på grund af dets allerede etablerede position og pålidelighed? Uanset hvad, er det en spændende tid for teknologiinteresserede i Danmark, og jeg ser frem til at følge konkurrencen mellem de to tech-giganter.

11 months ago AI

Apple Maps udfordrer Google Maps direkte i din webbrowser

Bing udfordrer Google: Microsofts nye generative søgning Som jeg ser det, har Microsoft netop sat en ny standard inden for søgefunktioner med deres Bing generative søgning. Selvom det endnu kun er tilgængeligt for en lille procentdel af brugerne, er potentialet i denne løsning svært at overse. For mig at se kan Microsofts tilgang med at kombinere store og små generative AI-modeller til at samle information fra hele nettet give Google en seriøs udfordring. Microsofts strategi og teknologi Hvis vi kigger nærmere på teknologien, er det interessant, at Microsoft har været lidt hemmelighedsfulde omkring hvilke AI-modeller de anvender. Det er min opfattelse, at de sandsynligvis benytter en blanding af egne udviklede modeller og eksterne løsninger for at sikre den nødvendige fleksibilitet og præcision. Jeg vurderer, at Microsofts fokus på en gradvis udrulning til en "lille procentdel" af brugerne måske er en strategi for at finpudse teknologien før en bredere lancering. Efter min mening er det en klog taktik, da det giver mulighed for at identificere og rette potentielle problemer tidligt i forløbet. Praktiske anvendelser og fordele Som jeg ser det, åbner Bing generative søgning op for mange interessante anvendelsesmuligheder. Tænk på, hvordan en mere præcis og intelligent søgefunktion kan ændre den måde, vi finder information på. Jeg vurderer, at denne teknologi kan gøre internetsøgningen langt mere effektiv, især når det handler om at finde specifik og kompleks information. En anden fordel kunne være den øgede relevans af søgeresultaterne. Tidligere har traditionelle søgemaskiner haft svært ved at forstå nuancerne i vores forespørgsler. Med generativ AI vil resultaterne kunne tilpasses mere præcist til brugerens intention. Efter min mening kan det gøre en stor forskel for både private brugere og professionelle, der jævnligt søger specialiseret viden. Udfordringer og fremtidsperspektiver Jeg tror dog, at der ligger nogle udfordringer forude. For det første er der spørgsmålet om datasikkerhed og privatliv. Når søgninger bliver mere personlige og præcise, skal vi være opmærksomme på, hvordan vores data bruges og beskyttes. Det vil blive en balancegang mellem at tilbyde en forbedret brugeroplevelse og at sikre dataetik og privatliv. Efter min mening er en anden udfordring at sikre teknologiens tilgængelighed for en bred skare af brugere. Selvom Bing generative søgning starter med en lille procentdel, skal der arbejdes intensivt på skalerbarhed og pålidelighed for at kunne rulle ud til masserne uden komplikationer. I fremtiden vil vi sandsynligvis se en intens konkurrence mellem Microsoft og Google på AI-søgefunktioner. Jeg forestiller mig, at Google ikke vil sidde stille og se til, mens Microsoft rykker fremad. Der er mulighed for, at begge giganter vil presse hinanden til konstant innovation, hvilket kan være til stor fordel for os brugere. Som jeg ser det, står vi på tærsklen til en ny æra inden for søgemaskineteknologi. Det bliver spændende at følge, hvordan Microsofts Bing generative søgning vil blive modtaget, og hvilke nye muligheder og udfordringer det vil bringe med sig. Jeg tænker, at vi går en interessant fremtid i møde, hvor søgning bliver langt mere avanceret og brugervenlig.

11 months ago AI

Microsofts Bing klar til at udfordre Googles søgemaskine

Krise i kunstig intelligens: En ond cirkel? Kunstig intelligens (AI) har potentialet til at revolutionere vores verden, men som jeg ser det, står vi nu overfor en betydelig udfordring. Forskere advarer om en bekymrende tendens: AI-modeller, der træner på data genereret af andre AI-modeller. Det er min opfattelse, at denne udvikling kan føre til alvorlige konsekvenser for teknologiens fremtid. En ond cirkel i AI-databrug Hvad betyder det egentlig, at AI'er begynder at "spise deres egen hale"? Forestil dig en situation, hvor AI-modeller trænes og finjusteres på data, som andre AI'er har produceret. Det kan virke uskadeligt ved første øjekast, men konsekvenserne er potentielt skadelige. For mig at se, kan denne praksis skabe en dominoeffekt, hvor dataene gradvist bliver mere og mere forvrængede. Udgiften ved forvrænget data Når kunstig intelligens lever af forvrænget data, mister vi nøjagtigheden og relevansen i modellerne. Det er min vurdering, at konsekvensen bliver AI-systemer, som handler på baggrund af fejlbehæftede data - et skrækscenario for enhver virksomhed eller forskningsgruppe, der stoler på præcision i deres AI-løsninger. Vi risikerer simpelthen, at vores mest avancerede teknologier bryder sammen under vægten af deres egne fejl. Et wake-up call for tech-verdenen For mig at se er denne situation et klart wake-up call. Det er afgørende, at vi er yderst omhyggelige med, hvor vores data stammer fra. At lade AI'er træne på hinandens data uden menneskelig overvågning er efter min mening en tiltagende risikabel vej. Vi må sikre, at dataene fortsat repræsenterer den virkelige verden præcist. Hvordan sikrer vi datakvalitet? Det er min opfattelse, at fremtiden for kunstig intelligens afhænger af vores evne til at beskytte dataens kvalitet og integritet. Der skal implementeres klare regler og standarder for dataindsamling og behandling. Jeg synes, at virksomheder og forskningsinstitutioner skal tage ansvar ved at anvende data, der afspejler virkeligheden, og være kritiske over for data genereret af andre AI'er. Udfordring og mulighed Som jeg ser det, står vi overfor både en udfordring og en mulighed. Udfordringen ligger i at forhindre, at vores AI-systemer "spiser deres egen hale". Muligheden ligger i at skabe endnu stærkere og mere præcise systemer ved at fokusere på kvaliteten af de data, vi bruger. Fremtidens AI Fremadrettet handler det om at balancere mellem innovation og forsigtighed. For mig at se skal vi fortsætte med at udforske AI's grænser, samtidig med at vi sikrer, at vores data er af højeste kvalitet. Jeg tror på, at ved at fastholde et skarpt fokus på datakvalitet, kan vi undgå den onde cirkel og sikre, at kunstig intelligens fortsat bidrager positivt til vores samfund.

11 months ago AI

“Advarsel: kunstig intelligens risikerer en farlig ond cirkel”